AI / Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) heißt auf Deutsch Künstliche Intelligenz (KI). Der Begriff umfasst maschinengestützte Systeme, die aus Eingaben ableiten, wie sie etwa Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen für bestimmte Ziele erzeugen.

Verschiedene technische Ansätze

Maschinelles Lernen nutzt Daten, um Modelle anzupassen. Daneben gibt es wissens- und regelbasierte KI-Ansätze. Neuronale Netze sind eine Modellfamilie des maschinellen Lernens; Deep Learning verwendet mehrschichtige Netze. Sprachverarbeitung und Computer Vision sind wichtige Anwendungs- und Forschungsbereiche.

Eine klassische, ausschließlich regelgesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) ist nicht automatisch KI. Sie kann jedoch mit KI-Funktionen kombiniert werden, etwa zur Auswertung von Dokumenten.

Leistung und Grenzen

KI kann beispielsweise Texte verarbeiten, Bilder auswerten oder Muster in Messdaten erkennen. Wie zuverlässig ein System arbeitet, hängt von Aufgabe, Daten, Entwicklung und Einsatzbedingungen ab. Plausible Ausgaben können falsch sein; Verzerrungen und Sicherheitsprobleme sind möglich.

Bezeichnungen wie allgemeine KI oder Superintelligenz betreffen unterschiedliche Forschungsziele und theoretische Konzepte. Sie sollten nicht ohne Erläuterung mit menschlichem Bewusstsein gleichgesetzt werden. Ob ein System für eine konkrete Aufgabe geeignet ist, muss anhand überprüfbarer Leistungen beurteilt werden.

Quellen: OECD – Erläuterung der KI-Systemdefinition; OECD – Klassifikation von KI-Systemen. Geprüft am 27. Oktober 2026.