A/A-Test
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Ein A/A-Test vergleicht zufällig zugewiesene Gruppen, die dieselbe Variante einer Website, App oder Funktion erhalten. Er dient dazu, die Durchführung und Messung von Experimenten zu überprüfen, ohne einen beabsichtigten Variantenunterschied einzuführen.
Was lässt sich damit prüfen?
Untersucht werden können unter anderem die Gruppenzuweisung, die Ereigniserfassung und die statistische Auswertung. Unerwartete oder wiederkehrende Abweichungen können auf Fehler hinweisen und sollten untersucht werden.
Identische Variante bedeutet nicht identische Messwerte
Die Gruppen enthalten unterschiedliche Beobachtungen. Ihre gemessenen Klickraten oder Umsätze dürfen deshalb zufällig voneinander abweichen. Auch ein statistisch signifikantes Ergebnis ist bei einem korrekt arbeitenden Test mit einer bestimmten Fehlerrate möglich. Ein einzelner auffälliger A/A-Test beweist daher keinen Systemfehler.
Umgekehrt beweist ein nicht signifikanter Unterschied nicht, dass die Plattform fehlerfrei ist oder beide Gruppen exakt gleich sind. Aussagekraft, Stichprobengröße und Auswertungsverfahren müssen berücksichtigt werden. Ein A/A-Test kann zur Qualitätssicherung beitragen, garantiert aber keine korrekten Ergebnisse jedes späteren A/B-Tests.
Quellen: Adobe Target – A/A-Tests; NIST – p-Wert. Geprüft am 27. Oktober 2026.
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